小数据究竟是什么?丨小数据系列(一)
品牌营销专家林斯特龙在其书中指出,挖掘用户需求时,大数据之外,小数据更为重要,通过对一个小群体的亲身观察,并关注发生在周围的线索,捕捉探索用户内心真实的欲望和需求。满足需求,击中痛点,则意味着将掌握无限商机。
当今时代,有效收集并分析各种规模的数据资源,对数据价值进行多途径充分挖掘,已成为衡量组织竞争力的重要标志。分析大数据、研究小数据,或许才是未来的路。
从本篇开始,我们将以系列文章的形式,共同探索小数据之道和那些不能忽略的小数据之美。
乐高的起死回生
2004年前后,乐高公司陷入前所未有的经营困境,而每一次大数据分析,都得出同样结论:未来的数字原住民会对乐高失去兴趣,他们没时间,也没耐心玩乐高。
事实上,从20世纪90年代中叶起,乐高开始放下核心产品—积木,转而发展主题公园、儿童服饰、视频游戏、图书杂志、电视节目和零售商场。同时,考虑到年轻人的焦急、冲动和不安,乐高管理层决定开始制造大块积木。
然而在看到11岁德国男孩一双破旧的鞋子和他对热爱事物的表现时,上文提到的林斯特龙和他的团队终于发现,他们了解的孩子们在新时代的数字化习惯(包括对压缩时间和即时满足)都是错的。从那时起,乐高重归核心产品,更注重细节,让游戏挑战更有难度,最终走出了危机。
小数据概念的提出
康奈尔大学计算机系教授Deborah Estrin
“小数据”概念最早是由美国康奈尔大学教授Deborah Estrin提出的。在父亲去世前几个月,Estrin教授就发现他的些许不同—不再发送电子邮件、购物的频次降低、散步的时间越来越短,而这些状态在无论是测脉搏还是查病历,都没有表现出明显的异常。
这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察启发了Estrin教授,她将其称为“your row of their data.”(他们数据中属于你的那一行)。在随后的2013年神经信息处理系统国际会议上,她做了题为“Small,n=me,Data”的报告,新一步拓展了小数据概念的外延。
她认为,用户会产生广泛而各具特色的行为轨迹数据,从这些数据中提取具有显著个人色彩的个体数据,可为揭示人类行为规律和建立行为动机模式提供机遇。
Deborah Estrin在TED的演讲
在2013年TED的演讲中,她提及了正在做的mHealth,集成了个人使用特定应用程序的数据,以帮助医疗服务人员提出推荐建议。
小数据的概念
关于小数据,Small Data Group 给出了这样一个定义:
Small data connects people with timely, meaningful insights (derived from Big Dataand/or “local” sources), organized and packaged – often visually – to be accessible, understandable, and actionable for everyday tasks.
简单来说,小数据通过及时的,有意义的数据把人们联系起来。这些数据通常是规整好的,能看到的,可触及的,人们容易理解的,并且是可执行利用到日常工作任务中去解决问题的。
综上,小数据立足微观视角,以人为本,通过对个体用户信息与用户行为的深度挖掘和分析,引入社会、心理、人文等因素,将面向用户的内容、模式、方法和产品进一步细分,大大提升上述服务的精准性。
Amazon就是利用其数据优势,基于各种小数据分析,通过用户关注商品、新闻、爱好等信息,提前预测客户要买的“最成功的书籍—下一本书”。
小数据的特点
1、小数据反映个体特征,易于实现个性化决策,更为精准。
2、小数据对系统性能和资源分配需求较少,成本较低,而分析则可达到更深层次。
3、小数据对外是个人数据的唯一接口,任何对外的数据,都需预先设定的授权程序方能输出,因而可以有效保护个人隐私。
4、小数据与大数据相辅相成。以大数据得出的规律去匹配个人特征,实现两者的完美结合。
了解人心比大数据更可靠。
“小数据”挖掘的关键是找到未被满足的欲望和梦想。
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下期我们会以更多品牌营销案例
看到“自我”意识的觉醒
揭秘小数据的真谛
未完待续...
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